LLM SEO, ook LLMO genoemd, is het optimaliseren van je website en merk voor grote taalmodellen zoals ChatGPT, Claude en Gemini. Een taalmodel kent je via twee routes: wat het tijdens de training leerde en wat het op het moment van de vraag op het web opzoekt. Goede LLM SEO werkt aan allebei.
In het kort
- LLM staat voor large language model; LLMO voor large language model optimization. In de praktijk gaat het om hetzelfde werk als GEO.
- Trainingskennis toont geen bronnen en verandert pas bij een nieuwe modelversie. Opgezochte kennis toont vaak wel bronnen en verandert zodra pagina’s veranderen.
- OpenAI en Anthropic hebben aparte crawlers voor training en voor zoeken. Je kunt training weigeren zonder uit de zoekantwoorden te verdwijnen.
- Google schrijft in zijn gids van juli 2026 dat je llms.txt voor Google Zoeken kunt negeren. Voor andere systemen is het een voorstel, geen standaard.
- Wie eerst vaststelt via welke route hij ontbreekt, verspilt geen tijd aan het verkeerde werk.
Wat is LLM SEO of LLMO?
LLM SEO is het werk waardoor een groot taalmodel je bedrijf kent, juist beschrijft en noemt of als bron gebruikt in zijn antwoorden. Een groot taalmodel is AI die getraind is op enorme hoeveelheden tekst en daarmee vragen begrijpt en antwoorden schrijft. ChatGPT, Claude, Gemini en de AI-functies van Google draaien allemaal op zo’n model.
De term LLMO (large language model optimization) betekent hetzelfde. Je ziet ook combinaties als GEO LLM of GEO LLM SEO, omdat het vak onder verschillende namen groeit. Generative engine optimization is de naam uit wetenschappelijk onderzoek; die achtergrond lees je op onze pagina over geo optimalisatie. Optimaliseren voor één direct antwoord heet answer engine optimization. Waar klassieke SEO en optimaliseren voor AI-antwoorden uit elkaar lopen, zetten we op een rij in seo vs geo.
Het verschil in nadruk: LLM SEO kijkt naar het model zelf. Niet alleen of je pagina gevonden wordt, maar ook wat het model al over je denkt te weten. Hoe AI het SEO-vak in bredere zin verandert, beschrijven we in ons artikel over artificial intelligence in seo.
Hoe kiest een taalmodel zijn bronnen?
Een taalmodel haalt informatie uit twee plekken: zijn trainingskennis en een zoekopdracht op het web op het moment van de vraag. Welke route het neemt, hangt af van de vraag en het systeem. Bij een algemene vraag antwoordt een model vaak uit het geheugen. Bij een actuele of specifieke vraag zoekt het eerst.
| Route 1: trainingskennis | Route 2: live opzoeken | |
|---|---|---|
| Waar komt het vandaan | Teksten van het web en andere bronnen, verzameld vóór een vaste datum | Pagina’s die het systeem tijdens de vraag ophaalt |
| Toont het een bron? | Nee | Meestal wel, als link of bronvermelding |
| Hoe actueel | Tot de kennisgrens van het model | Zo actueel als de opgehaalde pagina |
| Hoe snel te beïnvloeden | Traag: pas bij een nieuwe modelversie | Sneller: zodra je pagina opnieuw gelezen wordt |
| Wat helpt | Consistente feiten over je bedrijf op veel onafhankelijke sites | Indexeerbare pagina’s met een helder antwoord, toegang voor crawlers |
Bij de tweede route werkt een AI-zoeksysteem ongeveer als een zoekmachine met een schrijver erachter. Google beschrijft voor AI Overviews en de AI-modus dat de kernsystemen voor ranking eerst relevante pagina’s uit de index halen, waarna het systeem daaruit een antwoord samenstelt met links. Die techniek heet retrieval-augmented generation. Vaak splitst het systeem de vraag op in deelvragen; dat heet query fan-out en lichten we toe op onze pagina over geo optimalisatie.
Waarom kiest een model de ene passage wel en de andere niet?
Een model kiest passages die de vraag zelfstandig beantwoorden en die het kan controleren. De exacte weging maken OpenAI, Google en Anthropic niet openbaar. In de praktijk zien we steeds dezelfde kenmerken terug bij pagina’s die geciteerd worden:
- Het antwoord staat direct onder een kop die de vraag noemt.
- De passage bevat concrete feiten: bedragen, data, namen, stappen.
- Een bewering wordt onderbouwd met een bron.
- Dezelfde feiten over je bedrijf staan ook op andere, onafhankelijke sites.
- De pagina is recent bijgewerkt, wat vooral telt bij onderwerpen die snel veranderen.
Uit het oorspronkelijke GEO-onderzoek blijkt dat bronvermeldingen, statistieken en citaten de zichtbaarheid in AI-antwoorden vergroten. De cijfers daarvan staan op onze pagina over geo optimalisatie.
Welke crawlers bepalen of een taalmodel je ziet?
Of een taalmodel je pagina kan lezen, bepaal je per crawler in je robots.txt. De grote aanbieders gebruiken aparte crawlers voor training en voor zoeken, en dat verschil is belangrijk voor LLM SEO.
| Aanbieder | Crawler of token | Waarvoor | Als je blokkeert |
|---|---|---|---|
| OpenAI | GPTBot | Content verzamelen die gebruikt kan worden voor training | Je content wordt niet gebruikt voor training |
| OpenAI | OAI-SearchBot | Websites tonen in de zoekfuncties van ChatGPT | Je verschijnt niet in ChatGPT-zoekantwoorden |
| OpenAI | ChatGPT-User | Een pagina bezoeken als een gebruiker daarom vraagt | robots.txt geldt hier volgens OpenAI mogelijk niet |
| Anthropic | ClaudeBot | Content verzamelen voor training | Je content wordt uitgesloten van training |
| Anthropic | Claude-SearchBot | Content indexeren voor zoekresultaten | Minder zichtbaarheid in zoekantwoorden van Claude |
| Anthropic | Claude-User | Een pagina ophalen als een gebruiker daarom vraagt | Claude kan je pagina niet lezen bij die vraag |
| Google-Extended | Gebruik voor training en grounding van Gemini-modellen | Geen effect op Google Zoeken; geen rankingsignaal |
Bronnen: de crawlerdocumentatie van OpenAI, het helpartikel van Anthropic over zijn crawlers en de Google-documentatie over zijn crawlers, geraadpleegd op 4 november 2026.
Een veelgemaakte fout is alle AI-bots in één keer blokkeren uit angst voor training. Dan verdwijn je ook uit de zoekantwoorden. Wat je specifiek voor ChatGPT moet instellen, lees je op onze pagina over AI-zichtbaarheid.
Helpt een llms.txt-bestand voor LLM SEO?
Een llms.txt-bestand helpt voor Google niet, en voor andere systemen is het effect onbewezen. Google schrijft in zijn gids over generatieve AI-functies (bijgewerkt juli 2026) dat je voor Google Zoeken “onnodige AI-tekstbestanden zoals llms.txt” kunt negeren. Google stelt ook dat er geen speciale schema.org-markup nodig is voor zijn AI-functies.
Llms.txt is een voorstel uit de community: een Markdown-bestand in de hoofdmap van je site met een korte beschrijving en links naar je belangrijkste pagina’s. Sommige AI-tools lezen het, maar geen grote aanbieder heeft het als standaard bevestigd. Wie op “geo llm txt” zoekt, wil meestal weten of het verplicht is. Dat is het niet. Het kost weinig tijd, dus het kan geen kwaad, maar verwacht er geen zichtbaarheid van. Meer over de opbouw van zo’n bestand lees je in ons artikel over llms.txt.
Hoe optimaliseer je voor taalmodellen?
Optimaliseren voor taalmodellen doe je in een vaste volgorde: eerst toegang, dan je feiten, dan je content en als laatste je reputatie buiten je site. Zonder toegang heeft de rest weinig effect.
- Geef de juiste crawlers toegang. Controleer robots.txt, firewall en CDN-instellingen. Sta de zoekcrawlers toe, ook als je trainingscrawlers weigert.
- Zet belangrijke tekst in de HTML. Tekst die pas na een klik of via JavaScript verschijnt, wordt niet door elke crawler gelezen. Een pagina die zonder scripts leesbaar is, is voor elk systeem veilig.
- Houd je bedrijfsfeiten overal gelijk. Naam, adres, diensten, werkgebied en oprichtingsjaar moeten op je site, in je Google Bedrijfsprofiel en op branchesites hetzelfde zijn. Tegenstrijdige feiten maken een model onzeker.
- Schrijf passages die op zichzelf staan. Elke kop een vraag of bewering, de eerste zin het antwoord, daarna de onderbouwing met bron en jaartal.
- Lever iets wat nergens anders staat. Eigen cijfers, een rekenvoorbeeld of een ervaring uit de praktijk. Google noemt dat “non-commodity content”.
- Laat je noemen op plekken die modellen lezen. Vakmedia, reviewsites, vergelijkingen en brancheverenigingen. Linkbuilding en digitale PR werken hier voor beide routes tegelijk.
De eerste twee stappen zijn eenmalig werk dat je in een middag controleert. Stap drie tot en met zes zijn doorlopend: elke nieuwe dienst, prijswijziging of verhuizing vraagt om een update op je site én op de plekken waar anderen over je schrijven.
Diagnose: via welke route mis je kansen?
Wie weet via welke route hij ontbreekt, weet ook welk werk het eerst nodig is. Stel een vaste set klantvragen aan een paar AI-assistenten en noteer per antwoord of je genoemd wordt en of er bronnen bij staan. Hoe je zo’n meting opzet, lees je op onze pagina over AI-zichtbaarheid. Daarna gebruik je deze tabel:
| Wat je ziet | Waarschijnlijke route | Wat je doet |
|---|---|---|
| Het model noemt je, maar met verouderde informatie en zonder bron | Trainingskennis | Actuele feiten publiceren op je site én op externe sites; verwacht pas effect bij een nieuwe modelversie |
| Het model noemt je niet, maar citeert wel pagina’s van anderen over jouw onderwerp | Live opzoeken | Een pagina maken die de vraag beter en concreter beantwoordt dan de geciteerde bronnen |
| Je staat goed in Google, maar ChatGPT linkt nooit naar je | Toegang of passagevorm | OAI-SearchBot controleren en de antwoorden op je pagina naar voren halen |
| Je wordt nergens genoemd, ook niet zonder bron | Beide | Beginnen bij autoriteit: vermeldingen in vakmedia, reviews en consistente bedrijfsgegevens |
| Het model beschrijft je dienst verkeerd | Trainingskennis of tegenstrijdige bronnen | Zoeken waar die beschrijving vandaan komt en die bronnen laten corrigeren |
Test altijd in een nieuw gesprek zonder ingelogd account of geschiedenis. Persoonlijke instellingen en eerdere gesprekken kleuren het antwoord. En stel elke vraag meer dan één keer: taalmodellen geven niet elke keer hetzelfde antwoord.
Wat doet FellMedia met LLM SEO?
FellMedia neemt sinds 2014 de website en de Google-vindbaarheid van mkb-bedrijven uit handen, vanuit ’s-Gravenzande. LLM SEO zien wij als een verlengstuk van dat werk. We controleren of de juiste crawlers toegang hebben, maken je bedrijfsfeiten overal gelijk, herschrijven belangrijke pagina’s tot citeerbare antwoorden en bouwen aan vermeldingen buiten je site. Dat laatste is het vak van oprichter Martin Vellinga, die gespecialiseerd is in linkbuilding.
Wil je weten of taalmodellen jouw bedrijf al kennen? Check je AI-zichtbaarheid of plan direct een strategiecall: Binnen 90 dagen vindbaar & zichtbaar.
Veelgestelde vragen over LLM SEO
Wat is LLM SEO?
LLM SEO is het optimaliseren van je website en merk zodat grote taalmodellen zoals ChatGPT, Claude en Gemini je bedrijf kennen, juist beschrijven en noemen of als bron gebruiken. Het werkt aan twee routes: de trainingskennis van het model en de pagina’s die het live opzoekt.
Is LLMO hetzelfde als GEO?
In de praktijk wel. LLMO staat voor large language model optimization en legt de nadruk op wat het model over je weet. GEO staat voor generative engine optimization, de term uit wetenschappelijk onderzoek. Het werk is grotendeels hetzelfde.
Kan ik veranderen wat ChatGPT al over mijn bedrijf weet?
Niet direct. Trainingskennis verandert pas als er een nieuwe modelversie wordt getraind. Wat je sneller beïnvloedt, is wat ChatGPT opzoekt: zorg dat je eigen pagina’s en de externe pagina’s over je bedrijf kloppen, actueel zijn en gelezen mogen worden.
Moet ik een llms.txt-bestand maken?
Nee, het is niet verplicht. Google schrijft dat je llms.txt voor Google Zoeken kunt negeren, en geen grote AI-aanbieder heeft het als standaard bevestigd. Het kost weinig tijd, maar toegang voor crawlers en goede content leveren meer op.
Hoe lang duurt het voordat LLM SEO effect heeft?
Dat verschilt per route. Een verbeterde pagina kan in een zoekantwoord verschijnen zodra een AI-systeem hem opnieuw ophaalt, maar geen aanbieder belooft daar een vaste termijn voor. Wat een model uit zijn training weet, verandert pas bij een nieuwe modelversie. Reken daarom op maanden en meet tussentijds met dezelfde vragen.
Verdwijn ik uit ChatGPT als ik GPTBot blokkeer?
Nee. GPTBot verzamelt content voor training. Voor de zoekfuncties van ChatGPT gebruikt OpenAI OAI-SearchBot. Blokkeer je alleen GPTBot, dan kun je nog steeds in ChatGPT-zoekantwoorden verschijnen.
Laatst bijgewerkt: 4 november 2026.
Door Martin Vellinga, FellMedia
SEO-specialist en oprichter van FellMedia. Werkt aan vindbaarheid met data, heldere inhoud en oog voor jouw bedrijf.
Meer over Martin →